(01)
이런 상황이신가요?
- 직원들이 PDF, 스캔본, 엑셀에서 데이터를 옮기는 데 몇 시간씩 쓰고 있습니다.
- 기성 OCR이나 번역 도구를 쓰면 표, 차트, 레이아웃이 깨집니다.
- PoC는 데모에서 잘 동작했지만, 실제 물량을 맡길 만큼 신뢰가 가지 않습니다.
- 사내 문서를 기반으로 답하는 LLM 어시스턴트나 검색이 필요합니다.
(02)
저희가 맡는 일
문서 처리
스캔본과 디지털 문서에서 OCR, 레이아웃 분석, 표·차트·텍스트 영역 추출을 수행합니다.
번역 및 문서 재구성
도메인 용어를 고려해 번역하고, 원래 구조를 유지한 DOCX 등 편집 가능한 파일로 재구성합니다.
워크플로 자동화
AI 단계를 주변 시스템과 연결하고, 정확도가 중요한 지점에는 사람의 검토를 넣습니다.
LLM 연동
Claude, GPT 등 작업과 예산에 맞는 모델로 어시스턴트, 사내 검색, 콘텐츠 생성을 구축합니다.
생성형 AI 제품
여러 모델을 하나의 제작 흐름으로 연결하는 노드 기반 워크플로와 AI 에이전트를 갖춘 이미지·영상 생성 도구를 구축합니다.
품질 검증 및 모니터링
도입 전 실제 샘플로 테스트하고, 운영 중에는 로그를 남겨 오류를 추적하고 수정할 수 있게 합니다.
(03)
시작하는 방법
실제 샘플 공유
자동화하려는 문서나 업무의 대표 샘플을, 까다로운 사례까지 포함해 공유해 주세요.
실제 데이터로 검증
해당 샘플로 접근 방식을 테스트하고, 잘 되는 부분과 아직 검토가 필요한 부분을 보여 드립니다.
운영 환경 구축
파이프라인을 기존 시스템과 연동하고, 모니터링하며, 실제 처리량에 맞게 확장합니다.
(04)
관련 프로젝트
Finance→
AI 금융 PDF 번역 및 구조 복원 파이프라인
한국투자증권: 복잡한 영문 금융 리포트를 중첩 표, 차트, 다단 레이아웃을 유지한 편집 가능한 한국어 DOCX로 변환했습니다.
생성형 AI→
노드 기반 워크플로를 갖춘 AI 이미지·영상 생성 플랫폼
대기업을 위한 AI 이미지·영상 생성 플랫폼. 노드 기반 캔버스에서 생성 단계와 모델을 하나의 제작 흐름으로 연결합니다.
Gaming→
실시간 퀴즈 대결·토너먼트·랭킹 모바일 앱
실시간 멀티플레이 퀴즈 앱에 LLM 기반 문제 생성을 도입하고, 생성된 문제가 실시간 게임 흐름 안에서 바로 쓰이도록 구조화했습니다.