Multi-model AI Pipeline for Processing Complex Financial Documents
A multi-model pipeline designed to process complex financial documents with varied structures—deconstructing, translating, and reconstructing them into structured Korean DOCX files while maintaining layout and terminology accuracy.
Dự án này tập trung vào việc tự động hóa việc chuyển đổi báo cáo tài chính bằng tiếng Anh thành tài liệu tiếng Hàn có thể chỉnh sửa được. Khó khăn chính không chỉ là dịch thuật mà còn là phá vỡ chính xác các cấu trúc báo cáo phức tạp và xây dựng lại chúng ở định dạng có thể sử dụng được, có độ chính xác cao.
Các tài liệu tài chính này bao gồm các bảng, biểu đồ, đồ thị, số liệu lồng nhau phức tạp và sự kết hợp giữa các trang được quét và kỹ thuật số. Các công cụ trích xuất hoặc OCR tiêu chuẩn không thể bảo toàn cấu trúc, thứ tự đọc hoặc mối quan hệ trực quan giữa các phần tử một cách đáng tin cậy. Hệ thống cần phân đoạn từng tài liệu thành các phần có ý nghĩa, hiểu ngữ cảnh, dịch chính xác thuật ngữ dành riêng cho tài chính và tái tạo lại đầu ra tiếng Hàn cuối cùng với độ trung thực của bố cục gần như hoàn hảo đến từng pixel.
Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống tài liệu đa mô hình để giải mã các tệp PDF tài chính phức tạp thành các phần tử có cấu trúc, dịch từng phần bằng cách xử lý thuật ngữ nhận biết ngữ cảnh và tái tạo lại các tài liệu dưới dạng tệp DOCX tiếng Hàn có thể chỉnh sửa với độ chính xác về bố cục cao.
- Đường dẫn đa mô hình để xử lý các tệp PDF tài chính được quét và kỹ thuật số
- Phân đoạn bảng, biểu đồ, đồ thị, hình và vùng văn bản
- Tái tạo bố cục và thứ tự đọc cho các cấu trúc báo cáo phức tạp
- Bản dịch theo ngữ cảnh cho thuật ngữ tài chính cụ thể
- Xây dựng lại các bảng lồng nhau và nhiều trang
- Trích xuất và dịch cấu trúc văn bản biểu đồ và hình ảnh
- Thế hệ DOCX có độ trung thực về cấu trúc và hình ảnh cao
- Đầu ra tiếng Hàn có thể chỉnh sửa thay vì trích xuất văn bản phẳng
- Quy trình điều phối và xử lý hậu kỳ dựa trên Python
- Giảm nỗ lực thủ công cần thiết để chuyển đổi các báo cáo tài chính phức tạp
- Cải thiện tính nhất quán và chính xác trong thuật ngữ tài chính của Hàn Quốc
- Bố cục phức tạp được bảo tồn thường yêu cầu xây dựng lại thủ công
- Cho phép xử lý lặp lại, có thể mở rộng khối lượng tài liệu lớn
- Đã tạo quy trình làm việc có thể sử dụng lại cho các dự án tự động hóa tài liệu tài chính trong tương lai
Công nghệ
Bạn đang có dự án tương tự?
Hãy chia sẻ mục tiêu, hiện trạng và các hệ thống liên quan. Chúng tôi sẽ cùng bạn trao đổi về cách tiếp cận.
Trao đổi về dự án tương tự